LLM-láthatóság: hogyan ajánljon a ChatGPT és a Claude?

Rövid válasz: az AI-asszisztensek azokat a cégeket ajánlják, akikről világos, ellenőrizhető, idézhető információt találnak, és akiknek az oldalát a keresőrobotjaik elérik. Nincs külön trükk és nincs titkos fájl. Három dolog kell: jó, válaszközpontú tartalom, egyértelmű céginformáció, és a megfelelő robotok beengedése. A többi ezek finomhangolása.

Egyre több döntéshozó nem a Google-ben keres beszállítót, hanem megkérdezi a ChatGPT-t, a Claude-ot vagy a Perplexityt: „Ki tud segíteni egy kkv-nak ERP-bevezetésben Budapesten?” Ha a céged ott nem jelenik meg, a versenytárs jelenik meg. Ezt a cikket a saját gyakorlatunkból is írjuk: a weboldalunkat elsősorban az LLM-láthatóságra terveztük.

Mennyire számít ez ma?

A számok még kicsik, de gyorsan nőnek. Az SE Ranking több mint százezer weboldalt vizsgáló tanulmánya szerint az AI-platformokról érkező forgalom a teljes forgalom 0,02%-a volt 2024-ben, 0,24%-a 2025-ben, és 0,32%-a 2026 első négy hónapjában. Ezen belül a ChatGPT adta az AI-ból érkező látogatások 74,78%-át, a Gemini 11,56%-át, a Perplexity 7,23%-át.

A Google-ben is változik a kép. A Pew Research Center 2025-ös vizsgálata szerint ha egy keresésnél megjelent az AI-összefoglaló, a felhasználók a látogatások 8%-ában kattintottak egy hagyományos találatra, összefoglaló nélkül 15%-ban. Magára az összefoglalóban szereplő linkre csak 1%-ban kattintottak.

Magyarországon a munkaképes korú lakosság 29,8%-a használt generatív AI-t 2025 második felében, ezzel a világ 19. helyén állunk. A magyar nyelvű, jó minőségű üzleti tartalom viszont kevés. Ez lehetőség: egy világos, tényszerű magyar oldalnak nagyobb esélye van arra, hogy egy AI forrásként hivatkozza.

Mit mond a kutatás?

A „generatív keresőoptimalizálás” (GEO) fogalmát egy 2023-as, később a KDD 2024 konferencián bemutatott tanulmány vezette be. A kutatók szerint bizonyos tartalmi technikák akár 40%-kal is növelhetik egy forrás láthatóságát a generatív keresők válaszaiban, de a hatás területenként eltér. A lényeg: nem trükkök működnek, hanem a jobb, idézhetőbb tartalom.

Először: engedd be a megfelelő robotokat

Ha a keresőrobot nem éri el az oldalad, a legjobb tartalom sem segít. A nagy szolgáltatók külön robotot használnak a kereséshez és a modelltanításhoz, és a kettőt külön lehet engedélyezni vagy tiltani a robots.txt fájlban.

OpenAI (ChatGPT):

• OAI-SearchBot: a ChatGPT keresési funkciójához. Ha tiltod, az oldalad nem jelenik meg a ChatGPT keresési válaszaiban.
• GPTBot: a modellek tanításához. Ezt külön tilthatod, ha nem szeretnéd, hogy a tartalmad tanításra kerüljön.
• ChatGPT-User: a felhasználó kérésére történő látogatás, amelyre az OpenAI szerint nem feltétlenül vonatkozik a robots.txt.

Anthropic (Claude):

• Claude-SearchBot: a keresési eredmények minőségének javításához. Ha tiltod, csökkenhet a láthatóságod a Claude keresési válaszaiban.
• ClaudeBot: a modellek tanításához. A tiltása azt jelzi, hogy az oldal jövőbeli tartalma ne kerüljön a tanítóadatok közé.
• Claude-User: a felhasználó kérésére történő hozzáférés. A tiltása csökkentheti a láthatóságot a felhasználó által indított keresésekben.

Az Anthropic szerint a robotjai tiszteletben tartják a robots.txt utasításait.

Perplexity:

• PerplexityBot: a Perplexity találataihoz. Ha meg akarsz jelenni, engedélyezni kell.
• Perplexity-User: a felhasználó kérésére történő látogatás, amely a Perplexity szerint általában nem követi a robots.txt-t.

A Perplexity szerint a változások legfeljebb 24 óra alatt érvényesülnek.

Google: a Google AI-áttekintései (AI Overviews) és AI-módja a szokásos Google-indexre épülnek. A Google-Extended jelzéssel szabályozhatod, hogy a tartalmad a Gemini-modellek fejlesztésére felhasználható-e.

A döntés egyszerű: ha meg akarsz jelenni az AI-keresőkben, a keresési robotokat (OAI-SearchBot, Claude-SearchBot, PerplexityBot, Googlebot) engedd be. A tanítási robotokról (GPTBot, ClaudeBot, Google-Extended) külön dönthetsz, ez üzleti és nem technikai kérdés.

Másodszor: a tartalom

A Google hivatalos útmutatója szerint az AI-funkciókban való megjelenéshez nincs külön követelmény: az oldalnak indexelve kell lennie, és alkalmasnak kell lennie arra, hogy kivonatként megjelenjen. Nem kell új, AI-nak szóló fájl és nem kell különleges strukturált adat. A jó SEO-alapok tehát az LLM-láthatóság alapjai is.

A gyakorlatban ez ezt jelenti:

• Válasz elöl. Minden oldal és cikk első bekezdése legyen önmagában idézhető válasz: ki vagy, mit csinálsz, kinek, milyen eredménnyel. Az AI-k jellemzően ezt emelik ki.
• Konkrét, ellenőrizhető állítások. Számok, dátumok, források. Az általános marketingszöveget az AI nem idézi, mert nincs benne tény.
• Saját tapasztalat. Az új információt hozó tartalmat idézik a legszívesebben: esettanulmány, mérés, saját adat.
• Kérdés–válasz szerkezet. A GYIK-szakaszok jól illeszkednek ahhoz, ahogyan az emberek az AI-t kérdezik.
• Frissesség. Látható dátum és „frissítve” jelölés, ha a tartalom változott.

Harmadszor: egyértelmű céginformáció

Egy AI csak akkor ajánl, ha biztos benne, kiről van szó. Ehhez a céged alapadatainak mindenhol egyformán kell szerepelnie: név, tevékenység, szolgáltatási terület, elérhetőség. A weboldalon ezt strukturált adattal (schema.org Organization) is érdemes jelezni, és a szolgáltatásokat oldalanként, egyértelmű címmel és leírással bemutatni.

Az llms.txt: hasznos, de nem varázsszer

Az llms.txt egy 2024-ben javasolt, közösségi kezdeményezés: egy Markdown-fájl a weboldal gyökerében, amely röviden összefoglalja az oldal tartalmát az AI-ágenseknek. Nem szabvány, és a Google útmutatója szerint a saját AI-funkcióihoz nincs rá szükség. Mi mégis használjuk, mert olcsó, és segíthet azoknak az ágenseknek, amelyek keresik. De nem ettől fog egy AI ajánlani.

Amit mi csinálunk a saját oldalunkon

A Caster Consulting weboldalát elsősorban az LLM-láthatóságra terveztük. Ami ebből bárki számára átvehető:

• a robots.txt kifejezetten engedélyezi a keresési robotokat;
• minden oldal első bekezdése önmagában idézhető válasz;
• minden oldalnak és cikknek van Markdown-változata, amelyet az AI-ágensek könnyen olvasnak;
• van llms.txt és egy teljes szöveges llms-full.txt;
• strukturált adattal jelöljük a céget, a szolgáltatásokat és a GYIK-szakaszokat;
• a Google Analyticsben külön csatornacsoportban látjuk az AI-forrásokból érkező forgalmat.

Mérési eredményről még korai beszélni, de a módszer ugyanaz, amit az ügyfeleinknek is javaslunk.

Egy gyors önellenőrzés: mit tud rólad most egy AI?

Mielőtt bármit változtatsz, nézd meg a kiinduló állapotot. Tedd fel az alábbi kérdéseket a ChatGPT-nek, a Claude-nak és a Perplexitynek, és jegyezd fel a válaszokat:

• „Mivel foglalkozik a [cégneved]?” Pontos-e a válasz, és honnan veszi?
• „Kit ajánlasz [a szolgáltatásod] témában [a régiódban]?” Szerepelsz-e, és kik a versenytársak, akik szerepelnek?
• „Mi a különbség a [cégneved] és a [versenytárs] között?” Mit tud rólad, és mi hiányzik?

Ha az AI rosszul vagy hiányosan írja le, mit csinálsz, az ritkán az AI hibája. Általában az az oka, hogy a weboldalon nincs egyetlen, világos mondat arról, hogy ki vagy és mit csinálsz, vagy hogy más források mást írnak rólad.

Öt gyakori hiba

Minden robot kitiltása. Sok cég egy biztonsági vagy szerzői jogi döntés miatt minden AI-robotot letilt, és ezzel a keresési robotokat is kizárja. Ha meg akarsz jelenni, a keresési és a tanítási robotokat külön kell kezelni.

Csak marketingszöveg. A „vezető, innovatív, ügyfélközpontú” típusú mondatokban nincs olyan tény, amelyet egy AI idézhetne. Konkrétum nélkül nincs hivatkozás.

Képben vagy PDF-ben elrejtett információ. Ha a szolgáltatásaid leírása egy képen vagy egy letölthető prospektusban van, a robotok nehezen olvassák. A fontos információ legyen szövegként az oldalon.

Ellentmondó adatok. Ha a weboldalon, a cégjegyzékben és a közösségi profilokban más-más név, cím vagy tevékenység szerepel, az AI bizonytalan lesz, és inkább mást ajánl.

Egyszeri projektként kezelni. Az LLM-láthatóság nem egy beállítás, hanem folyamat. A szolgáltatásaid, az áraid és a piac is változik, és ha a weboldalad két évvel ezelőtti állapotot mutat, az AI is azt fogja visszaadni. Egy elavult adat rosszabb, mint a hiányzó, mert az ügyfél ezzel érkezik hozzád.

Érdemes ezért negyedévente átnézni a fő oldalakat és a GYIK-et: igaz-e még minden, és van-e új kérdés, amelyet az ügyfelek gyakran feltesznek. Az új kérdésekre adott rövid, pontos válaszok pont azok a mondatok, amelyeket egy AI a legszívesebben idéz.

Hogyan mérd?

Az LLM-láthatóság mérése még gyerekcipőben jár, de néhány módszer már működik:

• Analitika: a Google Search Console az AI-funkciókból érkező forgalmat a „Web” keresési típus alatt mutatja. A Google Analyticsben egy külön csatornacsoporttal látható, mennyi látogató jön a ChatGPT-ből, a Claude-ból, a Perplexityből és a többi AI-forrásból.
• Kézi próbák: havonta tedd fel ugyanazt a tíz kérdést, amelyet egy ügyfeled feltenne, a négy-öt fő AI-asszisztensnek, és jegyezd fel, megjelensz-e, és melyik oldaladat hivatkozzák.
• Hivatkozások: figyeld, melyik tartalmadat idézik, és abból csinálj többet.
• Érdeklődések: kérdezd meg az új érdeklődőket, honnan hallottak rólad. Ha a válasz az, hogy „egy AI ajánlott”, az az analitikában sokszor nem is látszik, mert a látogató később, közvetlenül írja be a címedet.

Mit tegyél most?

1. Nézd meg a robots.txt-t: be vannak-e engedve a keresési robotok (OAI-SearchBot, Claude-SearchBot, PerplexityBot)?
2. Írd át a fő oldalak első bekezdését önmagában idézhető válaszra.
3. Tegyél konkrétumokat a tartalomba: számok, esetek, források.
4. Egységesítsd a céginformációt mindenhol, és jelöld strukturált adattal.
5. Állíts be mérést: AI-csatornacsoport az analitikában, havi kézi próba tíz kérdéssel.
6. Írj rendszeresen szakmai tartalmat a valódi kérdésekre, amelyeket az ügyfeleid feltesznek.

Ha szeretnéd, hogy a weboldaladat az AI-keresőkre is felkészítsük, a robotoktól a tartalomig és a mérésig, nézd meg a SEO és online marketing szolgáltatásunkat.

GYIK

Mi az a GEO?

A generatív keresőoptimalizálás (GEO) arra irányul, hogy az AI-asszisztensek és AI-keresők (ChatGPT, Claude, Perplexity, Google AI Overviews) a te tartalmadat idézzék és a te cégedet ajánlják. Az alapja a jó SEO, kiegészítve idézhető, tényszerű tartalommal.

Kell-e llms.txt fájl?

Nem kötelező, és a Google szerint az AI-funkcióihoz nincs rá szükség. Olcsó, és egyes AI-ágenseknek segíthet, de nem ettől fog egy AI ajánlani.

Melyik robotokat kell engedélyezni?

A keresési robotokat: OAI-SearchBot (ChatGPT), Claude-SearchBot (Claude), PerplexityBot (Perplexity) és a Googlebot. A tanítási robotokról (GPTBot, ClaudeBot, Google-Extended) külön dönthetsz.

Mennyi forgalmat hoznak az AI-keresők?

Még keveset, de gyorsan nő: egy nagy mintás tanulmány szerint 2026 elején a teljes forgalom 0,32%-a, szemben a 2024-es 0,02%-kal. A forgalom értéke viszont nagy lehet, mert aki AI-ajánlásra érkezik, gyakran már konkrét szándékkal jön.

Mennyi idő, amíg egy AI ajánlani kezd?

Ez szolgáltatónként és témánként eltér. A robotok beengedése napokon belül érvényesül, a tartalom hatása hetek-hónapok alatt. Rendszeres méréssel látod, mi működik.

Források

• Aggarwal et al. – GEO: Generative Engine Optimization (arXiv 2311.09735)
• Google Search Central – AI features and your website
• OpenAI – Overview of OpenAI Crawlers
• Anthropic – Does Anthropic crawl data from the web, and how can site owners block the crawler?
• Perplexity – Perplexity Crawlers
• Pew Research Center – Google users are less likely to click on links when an AI summary appears
• SE Ranking – AI traffic research study
• Economx – Szinte mindenben utolsó Magyarország, de végre itt egy hír az élmezőnyből